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手術機械臂、消費大數據及新聞聚合平台 三初創奪 B4B 大數據挑戰賽冠軍

用戶數據私隱成為最近大家關心的話題,但人工智能和大數據能為人類帶來各種便利,如何平衡私隱和大數據帶來的便利就是關鍵。剛頒獎的 B4B 大數據應用挑戰賽就為業界做了示範,其實大數據不一定就會侵犯私隱。

第二年舉行的 B4B 香港大數據應用挑戰賽分開 4 個組別:健康護理、供應鏈管理、智慧城市及學生組,吸引 34 支團隊參加,最後入圍的 14 組亦各就不同領域的問題以大數據技術尋求解決辦法。

健康護理組冠軍術康醫療科技(Sucabot MedTec)本身已獲不少獎項,研發的手術機械臂結合人工智能和大數據分析,能在施術醫生監控下協助執刀,不僅能減輕醫生負擔,為患者作更精準穩定的手術,也有助避免人為錯誤。

為提升手術準確度,該公司會使用大量的電腦斷層掃描(CT)、磁力共振掃描(MRI)數據作機器學習,從而更準確識別癌症腫瘤,準繩度達九成,並能為醫生提案合適的手術方案,如落刀位置及力度等。方案有助施術醫生降低對資深醫生的依賴,預料兩年內可在臨牀應用。

 

人工智能分析消費者購物動作和表情

SagaDigits 和 Farseer 則分別奪得供應鏈管理組及智慧城市組的冠軍。SagaDigits 結合物聯網和人工智能,利用安裝在貨架上的多組鏡頭,收集並分析消費者的購物動作和表情,協助店商分析消費者的購物意欲,從而提供更多合適的商品,增加營業額。

為保障私隱而不拍到消費者樣貌,SagaDigits 就研究從很窄角度的貨架側面拍攝,也能判斷到畫面中消費者拿起的是什麼產品和品牌,並以圖像識別人工智能分析。以前要掌握這些消費數據只能事後從銷售數據或市場調查中分析,新方案能免除人力並自動化運作。

智慧城市組冠軍 Farseer 則是財經新聞資訊的聚合平台,以大數據收集證券分析員會感興趣的財經新聞和資料,經過甄選及分類後,讓分析員最快收到最新的財經資訊,節省客戶的調研時間及費用。

 

大數據預測球賽結果準備率可達八成

由兩位中文大學碩士生組成的學生組冠軍 Wimax,則利用大數據來預測球賽結果。團隊從網上收集完整紀錄球賽詳細技術數據的網站取得資料,除有比賽結果、角球數目等數據,還有球員技術表現等數據,這些數據經過機器學習後就能用於預測比賽。

該預測賽果工具可運用在足球及籃球比賽上,據團隊指 2017/18 球季的意甲比賽準確度約為 67%,若是美國職業籃球聯賽(NBA)的話,準確度更可達到 85%。雖然收費提供賽果預測是一種會考慮的業務模式,但團隊指他們目標反而是職業球隊本身,可以借助工具讓球隊掌握得勝機率並了解弱點,從而針對性改變戰術和策略。

 

冀透過比賽讓更多人投身數據科學領域

由 B4B Limited 主辦、數碼港合辦的 B4B 香港大數據應用挑戰賽已是第二屆舉辦,B4B Limited 董事李振業在致辭時表示,大數據應用無遠弗屆,但一直缺乏大數據專才,希望透過比賽讓更多人投身此領域,並吸引更多來自海外的大數據專才選擇在香港發展,鞏固香港作為亞太區大數據樞紐的地位。

比賽首席導師車品覺亦表示,人工智能和大數據應用方興未艾,香港應把握有關機會發展。大數據並非只是需要工程師的技術,從商業角度發掘大數據的應用場景同樣重要,B4B 大數據應用挑戰賽讓更多人明白大數據並不局限於數據科學家和 IT 工作者,商業人才同樣重要。

數碼港公眾使命總監湛家揚則表示,數碼港一直致力推動人工智能、金融科技和大數據的發展,並舉辦不同活動從不同層面支持業界培訓大數據及相關技術的人才。他期望有更多類似的比賽讓更多年輕人認識大數據的潛力,並選擇投身此行業。

 

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